La version révisée du chapitre général Méthodes chimiométriques appliquées aux données analytiques (5.21), adoptée lors de la 172e session de mars 2022 de la Commission européenne de Pharmacopée, vient de paraître dans le Supplément 11.1 de la Pharmacopée Européenne (Ph. Eur.).
Publié à titre informatif, ce chapitre général est une introduction à l’utilisation des techniques de la chimiométrie et de la science des données et contient des recommandations relatives aux bonnes pratiques et aux exigences en matière de traitement des données analytiques.
L’analyse des données est un domaine réputé comme extrêmement dynamique, et la manière dont les algorithmes sont référencés et appliqués a considérablement évolué depuis la première publication du chapitre général, en 2015 (Supplément 8.7) – ce qui a motivé la révision du texte.
Compte tenu des récents développements, de nombreuses sections du chapitre ont été entièrement réécrites ou mises à jour, et de nouvelles sections/sous-sections y ont été introduites. Cette révision générale concerne notamment les points suivants :
- une mise à jour de la section 1. Généralités, avec une révision des sous-sections consacrées au Prétraitement des données (1‑2‑2‑6) et à l’Évaluation et [la] validation des modèles chimiométriques (1‑3) ;
- deux nouvelles sous-sections portant sur l’Analyse en composantes indépendantes (2‑2) et les Arbres de décision et forêts aléatoires (2‑6) ;
- une révision générale des sous-sections relatives aux Mesures de similarité (2‑3), au Partitionnement (2‑5), à la Régression linéaire multiple (2‑8), à la Régression sur composantes principales (2‑9), aux Séparatrices à vaste marge pour la classification supervisée (2‑11) et aux Réseaux neuromimétiques (2‑12) ;
- une nouvelle section, 3. Domaines d’application connexes, qui contient des sous-sections consacrées à la Chimiométrie dans l’imagerie chimique (3‑1) et à la Fusion de données (3‑2) ;
- une mise à jour du Glossaire et des Abréviations.
La version actualisée du chapitre fait désormais état des toutes dernières techniques de la science des données en usage. La Direction européenne de la qualité du médicament & soins de santé et le Groupe de Travail SDA (Spectroscopie et analyse de données), chargé de la révision du texte, espèrent que cette version du texte sera utile aux utilisateurs dans le cadre de l’analyse de leurs données.
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